Lo que aprendimos desde 2012
Lecciones prácticas para perder menos por fraude y retener a más buenos clientes.
Decisiones de fraude en tiempo real para pagos instantáneos
Un pago instantáneo no puede recuperarse, por lo que la decisión tiene que ser correcta en el segundo anterior a su salida.
Llegar a los clientes antes de que se vayan
Los clientes rara vez avisan de que se van; su comportamiento suele hacerlo, semanas antes de que la cuenta se quede en silencio.
Cambios de reglas sin sorpresas
Sepa qué detendría una regla nueva, tanto fraude como buenos clientes, antes de que algún cliente lo note.
El orden cuenta la historia del cliente
Lo que hacen los clientes, en orden, muestra quién podría irse y quién está listo para más.
Mida juntos el fraude y la fricción
Una tasa de fraude que baja mientras se rechaza a buenos clientes es una pérdida que no aparece en el informe de fraude.
Cómo explicar las decisiones automatizadas
Un solo registro de cada decisión debería satisfacer al cliente, al analista y al regulador, cada uno con sus propias palabras.
Predicciones que funcionan en el día a día
Un modelo que parece correcto en el papel y falla en el uso diario suele haber aprendido de hechos que no podía conocer en su momento.
Del piloto de IA a la producción
La mayoría de los pilotos de IA se estancan por los datos, el costo y un valor poco claro; elegir primero la decisión adecuada evita casi todo eso.