MANTIKA Solicite un piloto

Mantika en el Dubai AI Festival

Patrocinador Gold, 26 y 27 de octubre de 2026, Dubai World Trade Centre.

Charlas y eventos

Machine Learning from Scratch

Salah Rifai y un colega de Mantika presentaron en Speed@BDD una charla en dos sesiones sobre el ciclo de vida completo de un proyecto de aprendizaje automático, desde la recopilación de datos hasta su implementación en producción. Los cuadernos son públicos. Título en español: “Aprendizaje automático desde cero”.

Docker Global Hack Day #3

Ingenieros de Mantika crearon CMT, una herramienta de migración de contenedores. Ganó el premio de Buenos Aires y quedó en primer lugar en la categoría “plumbing” (infraestructura básica) de la votación global.

En la prensa

Zawya publica el comunicado del DIFC

Zawya volvió a publicar el comunicado del DIFC del 20 de octubre de 2026, que incluye a Mantika entre las organizaciones que participan en el Dubai AI Festival.

Reconocimiento

Mantika cuenta con el Dubai AI Seal

El Centro de Inteligencia Artificial de Dubái registra a Mantika AI Consultancy Limited como aprobada en el Nivel E, para desarrollo de IA, con la distinción “Verified AI Business User”.

Investigación de nuestro cofundador

A generative process for sampling contractive auto-encoders

Salah Rifai, Yoshua Bengio, Yann Dauphin y Pascal Vincent, Universidad de Montreal. Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML) 2012, Edimburgo. El artículo describe cómo generar muestras a partir de un autocodificador contractivo. Título en español: “Un proceso generativo para muestrear autocodificadores contractivos”.

Contractive auto-encoders: Explicit invariance during feature extraction

Salah Rifai, Pascal Vincent, dos coautores y Yoshua Bengio, Universidad de Montreal. Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML) 2011, Bellevue. El artículo presenta una penalización que hace que las características aprendidas por un autocodificador sean menos sensibles a pequeños cambios en la entrada. Título en español: “Autocodificadores contractivos: invarianza explícita durante la extracción de características”.